Visualización de Datos

Esta microcredencial ofrece las habilidades y herramientas necesarias para transformar datos complejos en visualizaciones claras y efectivas. Los participantes aprenderán a utilizar herramientas populares como Excel, Power BI, Tableau y bibliotecas de Python, dominando técnicas de diseño visual y narrativa de datos para una mejor toma de decisiones.

Imparte

Universidad Politécnica del Bicentenario

 

Duración

50 horas

Modalidad

Online de pago

Registrate

Neuroeducación: Emociones y Aprendizaje

Descubre la neuroeducacion y desarrolla al máximo todo el potencial del cerebro infantil.

Explora cómo las emociones impactan el aprendizaje y descubre estrategias basadas en neurociencia para potenciar el desarrollo cognitivo y emocional en contextos educativos. Aprende a crear entornos que fomenten la motivación, la memoria y el bienestar emocional de los estudiantes.

Imparte

Universidad Politécnica del Bicentenario

 

Duración

50 horas

Modalidad

Online de pago

Registrate

¿Qué aprenderás?

Fundamentos de la Visualización de Datos
  • Importancia de la visualización en el análisis de datos.
  • Principios básicos del diseño visual:
      • Claridad, precisión y estética.
      • Tipos de gráficos y cuándo utilizarlos.Introducción a la narrativa de datos: contar historias con gráficos.
Visualización de Datos en Excel
  • Creación y personalización de gráficos en Excel:
    • Gráficos de barras, líneas, dispersión y circulares.
    • Uso de gráficos dinámicos y tablas pivotantes.
  • Uso de formatos condicionales para resaltar patrones.
  • Introducción a dashboards básicos en Excel.
Introducción a Power BI
  • Fundamentos de Power BI:
    • Instalación y conexión con diversas fuentes de datos.
    • Creación de visualizaciones interactivas.
  • Construcción de dashboards y paneles dinámicos.
  • Publicación y uso compartido de informes.
Visualización Avanzada con Tableau
  • Fundamentos de Tableau:
    • Configuración e integración de datos.
    • Gráficos avanzados y mapas interactivos.
  • Creación de dashboards personalizados.
  • Análisis en tiempo real y storytelling visual.
Visualización de Datos con Python
  • Introducción a bibliotecas de visualización en Python:
    • Matplotlib: gráficos básicos y personalización.
    • Seaborn: gráficos estadísticos avanzados.
    • Plotly: visualizaciones interactivas y dinámicas.
  • Uso de Jupyter Notebooks para integrar análisis y gráficos.
  • Creación de reportes automatizados.

Incluye

2 horas de vídeos

Clases en vivo

Certificado Blockchain

Requerimientos

  • No se requieren conocimientos previos
  • Acceso a una computadora, smartphone o tablet.
  • Cubrir el costo de la microcredencial.

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